用語解説
因子分析とは、多数の観測変数（アンケート設問など）の背後にある少数の潜在因子（共通因子）を推定し、データ構造を要約する多変量統計手法です。
「ブランドイメージを構成する潜在的な評価軸は何か」を明らかにするような顧客心理の構造把握に優れており、マーケティングリサーチで広く用いられます。
どんな場面で活用するか
- ブランド評価・顧客満足度調査の設問群を少数の軸に集約したいとき
- 購買動機や行動意図の背景にある潜在ニーズを探索したいとき
- セグメンテーション変数を構築する前処理として利用するとき
よくある誤解
「因子分析は変数を減らすだけで主成分分析と同じだ」は誤りです。正しくは、因子分析は潜在因子による説明を目的とし、主成分分析は分散の最大化を目的とする点で本質的に異なります。
判断のヒント
実施のポイント：因子数の決定にスクリープロットとパラレル分析を活用し、因子の解釈はバリマックス回転後の因子負荷量を基準に行うのが標準的です。
