用語解説

コホート分析とは、特定の期間・条件でグループ化されたユーザー集団（コホート）の行動を時系列で追跡し、継続率・離脱率・収益変化などを分析する手法です。

「1月に獲得したユーザーは3ヶ月後に何%残っているか」「4月に流入したリードのうち6ヶ月後に受注したのは何%か」という時間軸と集団を掛け合わせた分析で、平均値では見えないパターンを発見できます。

どんな場面で活用するか

施策効果の時系列評価

「新しいオンボーディングを導入した月から登録したユーザーの3ヶ月継続率」と「導入前のコホートの継続率」を比較し、施策改善が長期的なリテンションに与えた効果を定量的に証明できます。

解約タイミングの特定

「契約後2〜3ヶ月のユーザー離脱が最も多い」ことがコホート分析でわかれば、その時期のカスタマーサクセス施策（チェックイン連絡・活用支援）を強化するアクションに直結します。

よくある誤解

❌ 誤解1：コホート分析は複雑で中小企業には不要

GoogleスプレッドシートとGA4の基本機能でも簡易なコホート分析は実施できます。まず「月別登録ユーザーの翌月残存率」を追うだけでも価値があります。

❌ 誤解2：全ユーザーの平均値を見れば十分

平均値はコホートごとの差異を隠します。「特定の流入チャネルや時期の顧客が急激に解約している」という重要なシグナルが平均値の裏に隠れています。

判断のヒント

以下に当てはまる場合はコホート分析の導入が有効です。

• 解約率が高いがいつ・どんなユーザーが解約するかが不明
• マーケ施策の改善効果を長期的に追跡したい
• 新機能・オンボーディング改善の効果を定量的に評価したい