グロースハック

用語解説

グロースハック（Growth Hacking）とは、データと実験を組み合わせて、低コスト・短期間でユーザー数・売上・利用頻度などの成長指標を最大化するアプローチの総称です。

マーケティング・プロダクト・エンジニアリングを横断した視点で、「何が成長を妨げているか」を仮説→実験→測定のサイクルで高速に検証し、成長のボトルネックを取り除いていくのが特徴です。2010年代初頭のシリコンバレースタートアップが概念化しました。

無料トライアル→有料転換→リテンション→紹介（リファラル）の各フェーズでボトルネックをデータで特定し、優先度の高い改善から着手します。どこで最も離脱が起きているかを可視化し、集中的に改善することで少ない投資で大きな成長インパクトが得られます。

応募率・選考通過率・内定承諾率などの採用ファネル各指標を測定し、ボトルネックを特定して改善仮説を実験します。採用もグロースハックの考え方が適用できます。

「ハック」というと裏技のように聞こえますが、実態はデータドリブンな継続的改善プロセスです。魔法の手法ではなく、科学的な仮説検証の繰り返しです。

大企業でも「グロースチーム」を設けてこのアプローチを活用しています。スケールの大小に関係なく、成長指標を定義・測定・改善するプロセスはどの組織にも適用できます。

以下に当てはまる場合はグロースハックのアプローチが有効です。