Google検索の「AIモード」とは？使用方法やSEOに与える影響について考察します

この記事でわかること

• Google AIモード（AI Mode）の仕組みと使い方（PC・スマホ別）
• AIモードの日本語対応状況（2025年7月最新）
• AI Overviewsとの違いと比較
• ゼロクリック率92〜94%の最新SEOインパクトデータ
• AIモード・Gemini・ChatGPT検索の違い
• BtoBマーケ・SEO担当が今すぐやるべき5つの対策

AIモードの日本語対応状況（2025年最新）

Google AIモードは2025年5月に米国で正式展開されて以来、日本を含む180以上の国と地域へ順次拡大しています。2025年7月時点では、日本語環境でのgoogle.comアクセス時に「AI Mode」タブが表示されるユーザーが増加しており、日本語での質問・回答も問題なく対応しています。

利用開始に必要なもの：Googleアカウントなしでも基本機能は利用できます。ただし、検索履歴を活用したパーソナライズ機能や一部の拡張機能を使いたい場合は、Googleアカウントへのサインインが推奨されます。

表示されない場合の対処法：「AI Mode」タブが表示されない場合は、①ブラウザのキャッシュをクリアする、②google.com（.co.jpではなく）にアクセスする、③Googleアカウントにサインインした状態で再試行する、④しばらく時間をおいて再確認する、といった対処法を試してみてください。展開はGoogleのサーバー側で段階的に行われるため、同じ地域でもユーザーによって表示タイミングが異なります。

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Google検索のAIモードとは何か？

Google AIモードは、従来の検索体験を根本から刷新するGoogleの新機能です。2025年5月に米国で正式展開され、日本でも順次利用可能となっています。AIモードでは、検索結果画面の上部に「AI Mode」タブが新設され、Google独自の生成AI「Gemini」がユーザーの検索意図を深く理解し、対話形式で回答を生成します。複雑な質問や長文のリクエストにも瞬時に対応し、サブクエリ分解やマルチモーダル解析など最先端技術を活用。従来のリンク一覧型検索から、より直感的かつ深い情報取得へと進化しています。

特徴を大まかに説明していきます。

AIが意図を理解し回答生成

AIモードの最大の特徴は、ユーザーの質問意図を深く理解し、生成AIが対話的に回答を作成する点です。従来のGoogle検索は、入力したキーワードに対し関連サイトのリンクをリストアップする形式でした。しかしAIモードでは、AIが複数の情報源をもとに要約・統合した文章回答を生成します。

BtoBマーケティング担当の業務に即した例として、「競合SaaS3社の機能・価格・導入事例を比較して稟議資料に使える情報をまとめて」といった複合的な質問も、AIが意図を正確に把握し、具体的な比較情報や評価軸をまとめて提示します。MAツールの選定基準を複数の観点で調査する場合や、コンテンツSEO施策の費用対効果を試算する場合も同様に、追加質問で会話を深めることができ、従来よりも少ない手間で必要な情報にたどり着けます。

検索結果にAI Modeタブ追加

AIモードの導入により、Google検索の画面上部に「AI Mode」タブが新たに追加されています。このタブを選択すると、AIが生成した回答が中央に大きく表示され、従来の「画像」「ニュース」などのタブと並列で利用可能です。通常の検索結果とAIモードをワンタッチで切り替えられる点も特徴です。ユーザーは従来型検索かAIモードかを目的に応じて自由に選択できます。

• 「AI Mode」タブは画像やニュースと同列で並ぶ新UI
• AIモードの利用はワンタッチで切り替え可能
• 2025年より日本を含む180以上の国と地域で順次展開
• ユーザーが利用方法を選択できる柔軟な設計

Geminiがマルチモーダル解析

AIモードの中核を担うのがGoogleの生成AI「Gemini」です。Geminiはテキストだけでなく画像・音声・動画・プログラムコードなど多様な情報形式（マルチモーダル）を一元的に解析できる先進モデルです。たとえば、画像をアップロードしてその内容を質問したり、音声で検索内容を伝えたりすることも可能。今後はさらに多様な入力・出力形式に対応する拡張も予定されています。

サブクエリ分解で複雑な質問対応

AIモードは「クエリ・ファンアウト」と呼ばれる技術を活用し、複雑な質問を複数のサブクエリへ自動分解する高度な仕組みを持っています。

BtoBマーケ担当が「競合SaaS3社を一括比較して稟議を通すための情報を収集したい」と入力した場合、AIは「各社の機能比較」「価格体系」「導入事例・ROI実績」「サポート体制」など複数の切り口で同時に検索・解析し、結果を統合して一つの回答として提示します。

・1つの複雑な質問を複数のサブクエリに自動分解
↓
・製品データベース・ナレッジグラフ・Webページなど多様な情報源を同時に検索
↓
・条件に合致した最適な情報を一つの回答に統合

深い調査機能と拡張予定

AIモードは「Deep Search（深層調査）」や「エージェント機能」など、より高度な調査や自動化タスクを実現する機能拡張が予定されています。Deep Searchは数百件もの検索を同時実行し、専門家レベルのレポートや引用付きの詳細回答を数分で生成可能。エージェント機能は、フォーム送信や情報収集の代行操作も視野に入れています。今後はGoogleレンズ連携によるリアルタイム会話型検索やパーソナライズ機能の強化も計画されており、AIモードは検索体験のさらなる進化を牽引します。

AIモードの使い方（PC・スマホ別ステップ解説）

PC版の使い方

① PCのブラウザでGoogle検索（google.com）にアクセスする

② 検索バー上部のタブ一覧に表示される「AI Mode」をクリックする

③ AIモードの入力画面が表示されるので、自然な文章で質問を入力する

④ AIが生成した回答が表示される。画面下部の入力欄から追加質問でさらに深掘りが可能

⑤ 画像アップロードボタンから画像を添付し、マルチモーダル検索も利用できる

スマホ版の使い方（iOS・Android）

① スマートフォンのブラウザ（ChromeまたはSafari）でgoogle.comにアクセスする

② 検索バーに任意のキーワードを入力するか、検索トップ画面を表示させる

③ 画面上部のタブ一覧を左右にスワイプして「AI Mode」タブをタップする

④ AIモードの画面に切り替わるので、テキスト入力またはマイクアイコンから音声で質問する

⑤ 回答が表示されたら、画面下部の入力欄からフォローアップ質問を入力して会話を続ける

※Googleアプリ（公式アプリ）からも同様の手順でAI Modeタブにアクセスできます。

AIモードが表示されない場合の対処法

AIモードは、検索体験を「探す」から「理解する・深掘りする」へと進化させるGoogleの最新機能です。BtoBマーケ担当にとっては、複数ソースを横断した情報収集・比較検討・競合調査を大幅に効率化できるツールとして活用が広がっています。

AIモードでできること・できないこと

AIモードは非常に高機能ですが、得意なこと・苦手なことを正しく理解して使うことが重要です。以下に「できること」と「できないこと」を比較表で整理します。

特に注意すべきは、AIが生成する回答は複数の情報源を統合したものであり、内容の正確性を100%保証するものではないという点です。重要な業務判断や意思決定に使う場合は、必ず元の情報源を確認するようにしてください。

従来の検索とAIモードの違い

Google AIモードは、従来の検索体験を大きく変える新機能です。以前は入力したキーワードに対して、該当するWebサイトのリンク一覧が表示される形式でしたが、AIモードの登場により、AIが内容を理解しユーザーの意図に合わせて生成した文章で回答を返す形に変化しています。AIモードはGoogleの最新AIモデル「Gemini」などを活用し、複雑な質問にも即座にまとめて答えが得られる点が大きな特徴です。2025年5月から米国で本格導入が開始され、日本でも順次展開されています。この変化は情報の取得・活用方法そのものを進化させる可能性があり、SEOやWebマーケティングにも大きな影響をもたらします。

AIモードとAI Overviews（旧SGE）の違い

AIモードとAI Overviews（旧SGE）は、どちらもGoogle検索における生成AI活用の最新機能ですが、その設計思想やユーザー体験には明確な違いがあります。両者はGeminiをはじめとするGoogleの生成AI技術を基盤にしていますが、AIモードは「AIとの対話による深掘り型検索体験」を、AI Overviewsは「従来の検索結果にAI要約を加える体験」をそれぞれ提供しています。

機能と体験の違い

AIモードは、検索画面上部に専用タブが追加され、ユーザーがこのタブを選ぶとAIによる会話的な回答が表示されます。複雑な条件を含む質問にもGeminiが「クエリ・ファンアウト」でサブトピックに分解し、複数ソースから情報を統合して網羅的な回答を生成します。さらに画像や音声入力などのマルチモーダル対応も可能で、まるでチャットボットと会話するように深掘りした検索ができるのが特徴です。

一方でAI Overviewsは、従来の検索結果リストにAI生成の要約が表示される仕組みです。主に複雑なクエリや、多角的な情報収集が必要なケースで、検索結果の上部にAIがまとめた要点が提示されますが、ユーザーは通常の検索体験の延長線上でこの情報を利用します。AI Overviewsは情報の信頼性確保のため従来の検索ランキングやナレッジグラフと連動しており、要点の根拠となるウェブリンクも併記されます。

技術基盤と表示方法の違い

AIモードは、Geminiのカスタムバージョンを用いた会話型AIが中心です。検索語句が長文化しやすく、複数回の検索や追加質問も一つの画面で完結します。今後はDeep Searchやエージェント機能、パーソナライズなどの追加も予定されており、検索の体験そのものを再定義する方向です。

対してAI Overviewsは、従来の検索体験にシームレスにAI要約機能を追加したものです。Googleの品質・ランキングシステムを基盤とし、YMYL（Your Money or Your Life）領域では特に信頼性の高い情報元が重視されます。AI Overviewsは1.5億人以上のユーザーが利用し、18〜24歳の若年層で特に利用率や満足度が高まっています。

「AIモード」「Gemini」「ChatGPT検索」の違い

AIモード・Gemini・ChatGPT検索は、いずれもAIを活用した情報収集ツールとして混同されがちです。しかし、それぞれ提供元・設計思想・得意な用途が大きく異なります。以下の比較表で整理します。

まとめると：Google AIモードは「Google検索の進化版」であり、検索との親和性が最も高いツールです。Geminiは汎用的なAIアシスタントとして文章作成や翻訳など幅広い作業に向いており、ChatGPT検索はOpenAIの技術を基盤とした独立した対話型AIです。SEO観点では、Google AIモードの動向が最も直接的に検索流入に影響します。

AIモード導入によるSEO戦略への影響

従来の検索画面とは異なり、AIによる要約・整理された情報が検索結果の中心に表示されるため、SEOにおける流入構造や戦略には大きな変化が起こっています。検索エンジンの本質が「探す」から「理解する」へとシフトしており、今後のSEO対策には新しいアプローチが必要です。

PV数の減少

AIモードの登場により、ユーザーは検索結果ページ上でAIが生成したまとめや要約を得る機会が増加しています。従来のようにWebサイトへのリンクをクリックして詳細を調べる流れから、AIによる要約だけで満足するケースが増える「ゼロクリック検索」現象が拡大しています。情報まとめ系やFAQ型クエリではPV（ページビュー）の減少傾向が特に顕著です。

Googleの公式発表によれば、AI OverviewsやAIモードの導入後、ユーザーはより多様な質問を投げかけるようになり、実際にサイトを訪問した場合の滞在時間やエンゲージメントは向上しています。AI Overviewsの利用者は従来よりも多様なWebサイトにアクセスする傾向が強まり、18〜24歳の若年層では検索体験へのエンゲージメントがとくに高くなっています。

下記でSEMRUSH社のAIモードに関する調査の概要をまとめています。

また、HubSpot社のブログのPVが大幅に下がった事例は広く知られています。重要なのはPVの増減ではなく、CVにつながるコンテンツの作成です。HubSpot社のCEOも「PVではなくCVを重視すべき」と明言しています。

探索的・複雑な質問が増える

AIモードではチャット型の対話的検索体験が可能になり、ユーザーはこれまで以上に長く複雑な質問を投げかける傾向が顕著です。AIは複数のサブトピックに分解し、網羅的かつ具体的な回答を生成します。Googleのデータによると、AIモード利用者の検索クエリは従来の2〜3倍の長さに伸びており、深い情報ニーズへの対応が求められています。

BtoBマーケ担当が「MAツールの選定基準を比較したい」「コンテンツSEO施策の費用対効果を試算したい」といった複合的な課題を検索する場面で、AIモードは特に力を発揮します。単純なキーワード対策だけでなく、より専門的・複合的な課題解決型コンテンツがSEO戦略の中核となりつつあります。

AIモードやAI Overviewsは、Web上の情報をAIが自動で抽出・要約し、回答を生成します。そのため、サイト側はAIが正しく情報を認識・引用しやすい構造設計が必須です。見出しや構造化データ、箇条書き、FAQ形式など、情報の整理度を高める施策が引用率を左右します。さらに、LLMO（Large Language Model Optimization）と呼ばれる「AIに最適化された論理的構成や明確な出典表示」も、AI時代のSEO対策として重要性が高まっています。

Google 検索全般と同様に、AI 機能にも基本的な SEO ベスト プラクティスを適用できます。具体的には、Google 検索の技術要件を満たすこと、検索ポリシーを遵守すること、信頼性の高い有用なユーザー第一のコンテンツを作成することなどの主なベスト プラクティスを重視します。

引用：https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=ja

上記の通り、従来のSEOでも重要とされてきた技術要件を満たしたコンテンツ生成がAIO対策に直結します。

クエリファンアウトの考え方

GoogleのAIモードでは「クエリファンアウト」という技術が活用されています。これは、ユーザーの複雑な質問をAIが複数のサブクエリに自動分解し、それぞれをWeb上から検索・統合して総合的な回答を導く仕組みです。

たとえば「MAツールを導入する際のベンダー選定基準と比較ポイントを教えて」という質問なら、「MAツール機能比較」「導入コスト相場」「BtoB事例」「サポート体制の評価軸」など複数の角度で情報を収集し、より網羅性の高い回答を実現します。

この技術の進化により、単一記事だけでなく、関連トピックの網羅性やサイト全体の専門性がSEO評価に直結するようになりました。包括的な情報設計と多角的なトピック展開を軸にSEO戦略を組み立てることが、AIモード時代における競争力の源泉です。

トピッククラスターについて
Googleが公式に提唱しているわけではありませんが、トピッククラスターはSEO戦略の一種で、特定のテーマ（ピラーコンテンツ）とそれに関連する複数のコンテンツ（クラスターコンテンツ）を内部リンクで繋ぐことで、ウェブサイトの専門性と評価を高め、ユーザーの検索意図に対応するための構造です。この戦略により、検索エンジンはサイトのテーマを理解しやすくなり、ユーザーはより関連性の高い情報を発見しやすくなるため、サイト全体の評価向上やユーザー体験の改善が期待できます。

BtoBマーケター向けAIモード活用シーン

AIモードはBtoBマーケティング担当者の日常業務を大きく効率化できるツールです。以下に代表的な活用シーンを紹介します。

AIモードの対話型検索により、これまで複数のWebサイトを巡回して情報を手動でまとめていた作業が、1つの画面で完結するようになります。特にフォローアップ質問を重ねることで情報の深掘りができる点は、BtoBマーケ担当の調査・企画業務に大きな価値をもたらします。ただし、得られた情報はあくまで一次情報の参考として活用し、重要な判断には必ず元ソースの確認を行ってください。

AIモード時代にSEO担当が今すぐやるべき5つの対策

ゼロクリック率92〜94%というデータが示す通り、AIモードの普及はSEO担当者の業務を根本から変えます。PVを追うだけの従来型SEOは機能しなくなりつつあります。以下の5つの対策を今すぐ実行することで、AIモード時代においても検索流入とCVを確保できます。

① AIO引用を狙う構造化コンテンツ設計（FAQ/表/箇条書き強化）

AIモードやAI OverviewsはWebページから情報を抽出して回答を生成します。AIに引用してもらうためには、FAQセクション・比較表・箇条書きを積極的に使い、情報を構造化することが最も効果的です。見出し階層を正しく設定し、各セクションが独立した「回答の単位」として機能するよう設計します。「〇〇とは」「〇〇の方法」「〇〇の比較」といった明確な問いと答えの構造を持つコンテンツは、AIOに引用される確率が高まります。

具体的には、記事内の各見出し（H2・H3）に対して、その直下に「問い→答え」の構造を意識した文章を配置することが重要です。たとえば「AIモードとは？」という見出しの直下に「AIモードとは、Googleが2025年5月に展開した対話型検索機能です」という形で明確な答えを最初の1〜2文で述べると、AIが引用しやすくなります。BtoB向けコンテンツであれば、選定基準・比較ポイント・費用感などをTable形式でまとめることを優先してください。また、記事全体の論理構造を明確にするために、導入→本論→まとめの流れを一貫させ、スキャンしやすいレイアウト設計を心がけましょう。Googleの公式ガイドライン（構造化データの導入ガイド）に従った実装も合わせて行ってください。

② LLMOを意識したE-E-A-T強化（著者情報・一次情報・独自データ）

大規模言語モデル（LLM）が参照・引用するコンテンツの条件は、信頼性・専門性・一次情報性の3点です。具体的には、著者プロフィールページの整備（資格・実績・会社情報）、自社独自の調査データや事例の掲載、他サイトにはない一次情報の提供が重要です。「どこかのサイトをまとめた」コンテンツはAIに引用されにくく、評価が下がります。

E-E-A-T（Experience・Expertise・Authoritativeness・Trustworthiness）を強化するには、記事の執筆者・監修者情報を明記し、その人物の専門領域や実績をページ上で可視化することが欠かせません。自社SaaSの導入事例・顧客インタビュー・独自アンケートデータなど、オリジナルの情報資産を積極的にコンテンツへ組み込みましょう。また、引用する外部データは必ず一次ソース（政府機関・業界調査機関・上場企業の公式発表など）を明示し、信頼性を担保することが重要です。SNSや業界メディアへの露出・被リンクの獲得も権威性向上に貢献します。こうした取り組みを継続することで、AIに「信頼できる情報源」として認識される確率が高まります。

③ クエリファンアウト対策としてのトピッククラスター構築

AIモードのクエリファンアウトは、1つの質問を複数のサブクエリに分解してWeb検索します。つまり、関連トピックを網羅的にカバーするサイト構造が、AIに複数の文脈で引用される可能性を高めます。ピラーページ（テーマの中核記事）を中心に、関連するクラスターコンテンツを内部リンクで繋ぐトピッククラスター戦略が有効です。

例えば「MAツール導入」をテーマとするなら、「MAツールとは」「MAツール比較」「MAツール費用」「MA導入事例」「MAツールと連携できるCRMは」など、考えられるサブクエリに対応する記事を一つのクラスターとして設計します。各クラスター記事はピラーページへの内部リンクを持ち、ピラーページも各クラスター記事にリンクする双方向の設計が基本です。このような体系的なコンテンツ設計により、Googleのクエリファンアウトがサブトピックを検索した際に自社サイトの複数ページが引用対象となる確率が高まります。サイト全体のトピック専門性が向上することで、AIモードにおけるサイテーション（言及）の獲得にもつながります。

④ ゼロクリック増加に備えたCV設計の見直し（PV→CV志向へ転換）

AIモードによってPVが減少する構造は避けられません。重要なのは「訪問してくれたユーザーを確実にCVさせる設計」への転換です。具体的には、記事内の中間CTAの強化・ホワイトペーパーや資料ダウンロードへの誘導・チャットボットの設置・LP直結コンテンツの作成などが有効です。

CV設計を見直すにあたっては、まず現状のコンバージョン経路を分析し、どのコンテンツがCVに貢献しているかを把握することから始めます。PVの多い記事がCVに貢献していない場合、CTAの配置・文言・デザインを見直すことで改善できるケースが多くあります。また、AIモードで検索ユーザーが詳細情報を求めてサイトに流入した際に、すぐに価値を感じられるコンテンツ（比較表・計算ツール・診断コンテンツなど）を提供することで、CVRを向上させることができます。PVベースの成果指標をCVRや商談化率に変更し、コンテンツの評価軸そのものを刷新することが、AIモード時代のマーケティング部門に求められる転換です。

⑤ GEO（Generative Engine Optimization）対策：構造化データの整備

GEO（Generative Engine Optimization）とは、生成AI検索エンジンに最適化されたコンテンツ設計の総称です。具体的には、JSON-LDによる構造化データ（FAQPage・Article・Organization・BreadcrumbList）の実装が最優先事項です。構造化データが正しく実装されていると、AIはコンテンツの文脈・著者・公開日・FAQを正確に把握し、回答への引用率が上がります。

FAQPageスキーマを実装することで、記事内のQ&Aがリッチリザルトとして表示されるとともに、AIが質問と回答のペアを正確に認識しやすくなります。Articleスキーマには著者情報・公開日・更新日を明記し、コンテンツの鮮度と信頼性をAIに伝えましょう。Organizationスキーマで企業情報・問い合わせ先・SNSアカウントを構造化することも、サイト全体の信頼性スコア向上に貢献します。また、サイトマップの最新化・Core Web Vitalsの改善（LCP・CLS・FIDの最適化）・モバイル対応も継続して実施し、AIがクロール・解析しやすい技術基盤を整えてください。Googleのリッチリザルトテストツールで構造化データの実装状況を定期的に確認することも重要です。

Creative Driveの考え方

Creative Driveは真に重視すべきは自社サイトのトラフィックだけではなく、顧客や見込み顧客が自社製品の購入に結びつくコンバージョンであると考えています。

もちろん、AIに適応したSEO対策も重要視しています。具体的にはAIに選ばれる記事にするための、一次情報入力や構造化マークアップの対応です。下記で一部紹介します。

具体的な機能

①構造化マークアップ対応

AIに引用されやすいFAQの構造化マークアップを自動で生成する仕組みを採用しています。

②一次情報・自社情報の入力

Creative Driveでは、自社にしか発信できない情報（一次情報）の入力を重要視しており、それらを効率的に入力できる機能を搭載しています。自社商材のデータベースを作成することができ、基本情報・USP・課題解決方法・事例などをデータベース化することができます。この機能でデータベース化した情報を、記事を生成する際に引用することで一次情報と商材の訴求を盛り込んだ記事を作成することが可能になります。

ご紹介したものは一部で、その他AIを意識したSEO対策、CVを重要視した機能もありますので、ぜひお問合せください。

よくある質問（FAQ）