用語解説

エージェントテスト設計とは、AIエージェントの動作を体系的に検証するためのテスト戦略・テストケース・自動化フレームワークの設計手法です。

ユニットテスト（個別ツールの動作）・統合テスト（ワークフロー全体）・エンドツーエンドテスト・LLM-as-Judgeによる出力品質評価を組み合わせることで、確率的な動作を持つエージェントの品質を継続的に担保します。PromptFoo・Evalite・BrainTrust等のツールが活用されます。

どんな場面で活用するか

• プロンプト変更やモデルアップデート後の品質劣化を自動検出するリグレッションテストを整備したい場合
• エッジケースや悪意ある入力に対するエージェントの挙動を網羅的に検証したい場合
• 複数エージェントが連携するシステムの統合テストを自動化してCI/CDに組み込みたい場合

よくある誤解

「LLMの出力は非決定的なのでテスト自動化は不可能」というのは誤りです。正しくは、意味的な正解判定・スコアリング・閾値ベースの合否判定を組み合わせることで、実用的な自動テストが実現できます。

判断のヒント

設計ポイント：テストケースをGolden Dataset（正解付きデータセット）として管理し、バージョン管理することで、モデルやプロンプトの変更による品質変化を定量的に追跡できます。