プログラマティック広告

用語解説

プログラマティック広告とは、広告の配信先・タイミング・入札価格を人手ではなくアルゴリズムが自動的に最適化するデジタル広告の仕組みです。広告主（DSP側）とメディア（SSP側）がリアルタイム入札（RTB）を通じてミリ秒単位で取引します。

「適切なユーザーに・適切なタイミングで・最も効果的な広告枠に・最適な価格で配信する」ことを自動化し、人手による広告取引（純広告・純粋なPMPなど）と比較して、スケールとターゲティング精度を高めます。

ターゲットアカウントリストの企業IPやメールリストをDSPにアップロードし、その企業の従業員にだけ広告を配信します。無駄な配信を排除し、ターゲット企業への接触頻度を最大化できます。

LinkedInのDMPデータと組み合わせて、特定業種の部長職以上にだけ配信します。リーチは小さくなりますがCPAが大幅に改善されます。

機械学習が最適化するには十分なデータ（コンバージョン数）が必要です。月間CVが少ない場合は自動最適化が機能せず、手動調整が必要なケースがあります。

CPMが低くても、無駄なインプレッションが多ければCPAは高くなります。ターゲティング設定・クリエイティブ品質・LPのCVRが最終的なコストを決定します。

以下に当てはまる場合はプログラマティック広告の活用を検討してください。