用語解説

スコアリングモデル設計とは、リードやアカウントの購買可能性・優先度をデータに基づいて数値化するためのスコアリング基準・ロジックを設計することです。

デモグラフィック情報（役職・企業規模）とビヘイビアデータ（サイト行動・メール開封）を組み合わせた複合スコアリングが精度向上に有効です。

どんな場面で活用するか

• MAツールのリードスコアリング設定を見直したい
• 営業への引き渡しタイミング（MQL判定基準）を明確化したい
• ABMでアカウントの優先順位を付けたい

よくある誤解

「スコアリングモデルは一度作れば変更不要」は誤りです。市場環境・製品・顧客層の変化に合わせて定期的に見直し、受注データとの相関を検証しながら継続的に精度を高めることが必要です。

判断のヒント

実践ポイントスコアリングモデルは「受注した顧客の行動履歴」を遡って分析することから設計しましょう。過去の成約パターンを数値化することで実態に即したモデルが作れます。