用語解説

AIユースケースハンティングとは、自社の業務プロセス全体を体系的に分析し、生成AIが最も高いROIをもたらす適用領域を発見・優先順位付けするフレームワーク的手法です。

「業務頻度×手作業比率×付加価値インパクト」のマトリクスでユースケースをスコアリングし、実現可能性と期待効果の2軸でポートフォリオ化することが一般的です。ワークショップ形式で各部門の現場担当者から業務課題を収集するアプローチが効果的です。

どんな場面で活用するか

• 全部門マネージャー参加のAIアイデアソンを開催し「今最も時間がかかる単純作業」を洗い出す
• 業務プロセスマップを作成しAI適用可能な入力・処理・出力の工程を色分けして可視化する
• 発見したユースケースを影響度×実現容易性マトリクスで分類し最初の3ヶ月で着手する案件を決定する

よくある誤解

「AIユースケースはIT部門が考えるもの」は誤りです。正しくは業務の実態を最もよく知っている現場担当者がユースケース発見の主役であり、IT部門は技術的実現可能性のアドバイザー役に徹するべきです。

判断のヒント

発見の切り口「毎日繰り返している」「コピー&ペーストが多い」「テキスト生成・要約・分類が含まれる」タスクは高確率でAI化に適しており、現場へのヒアリングではこの3点を具体的に質問すると効果的です。