バイラル係数

用語解説

バイラル係数（Viral Coefficient / K-factor）とは、既存ユーザー1人が生み出す新規ユーザーの平均数を示す指標です。K-factor = 1人のユーザーが送る招待数 × 招待の転換率で計算されます。

K-factor > 1 の場合、理論上ユーザー数が指数関数的に増加します。K-factor = 0.5であれば、ユーザーが広告費なしに自律的に増加し続けることはできませんが、獲得効率の改善指標として追跡できます。

招待メール数・紹介リンクのクリック率・新規登録転換率を計測し、K-factorを算出してリファラル施策の改善効果を追跡します。どの変数（招待数 vs 転換率）を改善すればK-factorが最も上がるかを判断し、施策を優先します。

社員紹介採用の紹介率・書類通過率・入社転換率を測定することで、リファラル採用チャネルのK-factor的な効率性を評価できます。

K-factor < 1でも、リファラルで獲得したユーザーのCACを下げる効果があります。K-factorを追跡・改善するプロセス自体に価値があります。

インセンティブ過多による低品質ユーザーの流入やスパム紹介のリスクがあります。K-factorの改善と同時に紹介経由ユーザーの品質（リテンション・LTV）の確認が必要です。

以下に当てはまる場合はK-factorの測定・改善が有効です。