用語解説

オープン型調査とは、選択肢を設けず自由記述形式で回答を求めるアンケート調査です。顧客が自分の言葉で意見・経験・感情を表現できるため、定量調査では捉えにくい深層ニーズや予期しない洞察を収集するのに適しています。

テキストマイニングやAIによる定性分析と組み合わせることで大規模なオープン回答の構造化も可能になっています。

どんな場面で活用するか

• 新製品・新サービスに対する顧客の率直な感想・期待を収集したいとき
• NPS調査の「推薦理由」を自由記述で収集して改善ヒントを得るとき
• 既存の仮説に縛られず潜在的な課題・ニーズを探索したいとき

よくある誤解

「自由記述は回収率が低いため少数の回答しか得られない」は誤りです。正しくは、設問数を絞り記述量の期待値を明示することで十分な回答率と回答量を確保できます。

判断のヒント

分析のポイント：回答をKJ法・アフィニティダイアグラム・テキストマイニングで分類し、頻出テーマとセンチメント（感情極性）を把握することで定量的なクローズド調査の仮説が精度高く立てられます。