用語解説
クラスター分析とは、データ間の類似度をもとに対象を自動的にグループ（クラスター）に分類する統計的手法です。
顧客の購買行動・属性・RFMスコアなどをもとにセグメントを発見し、セグメント別マーケティング施策の設計に活用されます。
どんな場面で活用するか
- 顧客セグメンテーションとペルソナ設計
- 商品のカテゴリ最適化
- コンテンツレコメンデーションのグループ化
よくある誤解
「クラスターは必ず正解がある」は誤りです。正しくは、クラスター数や手法の選択によって結果が変わるため、ビジネス目的に照らしてクラスターを解釈・検証することが必要です。
判断のヒント
ポイントk-means法は代表的な手法ですが、クラスター数kを事前指定する必要があるため、エルボー法などでk値を検討してから実行しましょう。
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