用語解説

クラスター分析とは、データ間の類似度をもとに対象を自動的にグループ（クラスター）に分類する統計的手法です。

顧客の購買行動・属性・RFMスコアなどをもとにセグメントを発見し、セグメント別マーケティング施策の設計に活用されます。

どんな場面で活用するか

• 顧客セグメンテーションとペルソナ設計
• 商品のカテゴリ最適化
• コンテンツレコメンデーションのグループ化

よくある誤解

「クラスターは必ず正解がある」は誤りです。正しくは、クラスター数や手法の選択によって結果が変わるため、ビジネス目的に照らしてクラスターを解釈・検証することが必要です。

判断のヒント

ポイントk-means法は代表的な手法ですが、クラスター数kを事前指定する必要があるため、エルボー法などでk値を検討してから実行しましょう。