用語解説
Snowflake Cortex AIとは、Snowflakeのデータプラットフォーム上でLLM（大規模言語モデル）や機械学習処理をSQLから直接呼び出せる機能群です。
データをSnowflakeの外部に移動させることなく、データの居場所でAI処理を実行することが最大の特徴です。COMPLETE（テキスト生成）・SUMMARIZE（要約）・SENTIMENT（感情分析）・TRANSLATE（翻訳）などのCortex関数をSQLで呼び出せるほか、Cortex SearchによるRAG（検索拡張生成）基盤の構築、Cortex Analystによる自然言語でのデータ分析も可能です。
どんな場面で活用するか
- 顧客レビューや問い合わせテキストをSnowflake上で一括感情分析・要約したい場合
- 社内ドキュメントや製品仕様書をベクトル化してRAG検索システムを構築したい組織
- BIアナリスト以外のビジネスユーザーが自然言語でデータを問い合わせる環境を整備したいケース
よくある誤解
「Cortex AIを使うには専門のAIエンジニアが必要」は誤りです。正しくは、CortexはSQL関数として提供されているためデータエンジニアやアナリストが既存のクエリにAI処理を追加でき、機械学習の専門知識なしに活用できます。
判断のヒント
導入の第一歩：まずCortex SummarizeまたはSentiment関数をサポートチケットテーブルに適用して感情スコアを付与するユースケースから始めると、AI活用の費用対効果を低リスクで検証できます。
