業種別 採用・人材紹介

転職エージェントの活用事例

両面市場として、求職者集客と法人集客を分けて最適化し、双方のCV効率を改善する。

課題と解決アプローチ

01 課題

求職者側は相性・求人の質で比較

「自分のキャリアに合うエージェントか」「求人の質は良いか」「サポートが手厚いか」で複数社を比較するが、差別化ポイントが伝わりにくい。

解決策

求職者・企業で情報設計を分離

求職者向けには「キャリア別成功事例」「サポート内容詳細」、企業向けには「業種別採用実績」「担当の専門性」を分けて整備する。

営業資料・ホワイトペーパー作成
02 課題

企業側は紹介精度・対応スピードで比較

採用担当者は「本当に自社に合う人材を紹介してもらえるか」「対応が早いか」を重視するが、実績が伝わりにくい。

解決策

キャリア診断・採用課題診断を設計

「向いている転職先が分かる診断」「採用課題診断」で求職者・企業双方の情報を取得し、マッチング前の接点をつくる。

診断型コンテンツ生成機能
03 課題

両面で必要情報が異なる

求職者向けと企業向けで訴求軸が全く違うが、同じページで対応しようとして双方への訴求が薄くなっている。

解決策

AIO対策で専門領域・強みを明確化

「転職エージェント 選び方 IT」「採用代行 費用 比較」などのAI検索に対して双方向で強みが表示される設計を行う。

AIO/LLMO分析機能
04 課題

転職活動の長期化・途中離脱が起きやすい

転職活動が長期化するにつれてモチベーションが低下し、途中で活動を止めてしまう求職者が多い。継続的なフォローメール・状況確認・段階的な面接準備サポートなど、登録から内定までの伴走体制の説明が登録率・成約率を高める。

解決策

登録・商談双方の寄与を可視化

CVルート分析で求職者登録と企業問い合わせそれぞれに貢献しているコンテンツを把握し、投資先を最適化する。

コンバージョン経路分析機能

対策キーワード戦略

転職エージェントは求職者と企業という二つのターゲットに対して、全く異なる情報設計・導線・コンテンツを提供する必要がある両面市場型のビジネスです。双方のCV(求職者登録・企業問い合わせ)を最適化するには、どのコンテンツがどちらのCVに貢献しているかをCVルート分析で把握し、施策の優先度を判断することが重要です。

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よくある質問

相性のよいCreative Driveの機能・サポート内容

機能

営業資料・ホワイトペーパー作成

営業資料・ホワイトペーパー・提案書など、 営業・ナーチャリングで使う「売れるコンテンツ」の制作を支援。 顧客行動データをもとに「何を・誰に・どう伝えるか」を設計したコンテンツで 商談化率と受注率を高めます。

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SEO/AIO戦略・改善提案

従来のSEO対策に加え、AI検索(AIO/LLMO)での認知獲得まで含めた 統合的な戦略を立案・提案。データに基づく改善サイクルで、 検索とAI検索の両面から見込客との接点を拡大します。

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AIO/LLMO分析機能

AI検索時代において最も重要な指標は「外部サイトでの言及数」。 自社が発信している情報と、Web上で認知されている情報のギャップを可視化し、 AI検索で「第一想起されるブランド」になるための戦略を立案します。

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診断型コンテンツ生成機能

ユーザーが自ら選択しながら回答する診断コンテンツを、ノーコードで作成・公開。 「押しつけ」ではなく「自己選択」による自然な導線設計で、 見込客をコンバージョンへ誘導します。

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ポップアップ機能

スコアリングで把握した顧客の「今の関心」に合わせて、 最適なタイミング・最適なオファーをポップアップで自動表示。 「集めた見込客を逃さない」パーソナライズ施策をノーコードで実装します。

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コンバージョン経路分析機能

サイト流入から問い合わせに至るまでの顧客行動を、 ページ単位・流入元単位で可視化。どのコンテンツが 「情報収集」「比較検討」「意思決定」のどのフェーズで機能しているかを把握します。

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スコアリング機能

訪問者の行動を点数化し、「今すぐ営業すべきリード」を自動で特定。タイミングを逃さず商談化率を高めます。

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