業種別 介護・福祉

訪問介護・ホームヘルプサービスの活用事例

利用者獲得と採用を切り分けながら、地域で選ばれる訪問介護事業所として情報接点を増やす。

課題と解決アプローチ

01 課題

サービス内容・対応範囲が分かりにくい

「何をやってもらえるか」「どのくらいの頻度で来てもらえるか」がWebで伝わらず、問い合わせ前に離脱されやすい。

解決策

サービス別・症状別コンテンツを整備

「認知症 訪問介護 内容」「要支援1 ヘルパー 時間 目安」など利用者家族が検索する具体的なコンテンツを整備する。

キーワード選定
02 課題

家族は安心感と対応力を重視する

「スタッフの質」「緊急時の対応」「担当者がコロコロ変わらないか」という不安が大きく、選択のハードルが高い。

解決策

利用診断・相談導線と採用コンテンツを分けて設計

利用者向けには「利用開始の流れ」「担当者紹介」、採用向けには「1日のスケジュール」「スタッフインタビュー」を分離して設計する。

営業資料・ホワイトペーパー作成
03 課題

採用でも仕事内容理解が不足しやすい

訪問介護の働き方・スケジュール・やりがいが伝わらず、応募・定着が弱くなりやすい。

解決策

AIO対策で対応体制と安心材料を明確化

「訪問介護 選び方 地域」「ヘルパー 緊急時 対応」などへの回答として実績・体制・安心材料を構造化する。

AIO/LLMO分析機能
04 課題

担当者が変わることへの強い不安がある

「毎回違うスタッフが来るのでは」「馴染みの担当者に長く担当してもらいたい」という担当固定への要望が強く、担当者の継続性・引継ぎ体制・緊急時の代替対応プロセスを明確に説明することが問い合わせ転換率に直接影響する。

解決策

利用相談・応募双方を可視化

どのコンテンツが利用相談と採用応募それぞれに貢献しているかをCVルート分析で把握する。

コンバージョン経路分析機能

対策キーワード戦略

訪問介護は利用者家族・ケアマネ・介護スタッフという三者に向けた異なる情報設計が必要な業種です。家族には「安心して任せられる」という信頼感を、ケアマネには「連携しやすい」という専門性を、求職者には「働きやすい職場」というリアルを伝えるコンテンツを並行して整備することで、利用者獲得と人材確保の両方が強化されます。

親 一人暮らし 心配 ヘルパー 要介護 在宅 続けられる ヘルパー 何をしてくれる 在宅介護 限界 施設 判断 訪問介護 料金 計算 方法
訪問介護 費用 相場 ヘルパー 選び方 地域 訪問介護 対応範囲 どこまで ヘルパー 週3回 費用 目安 訪問介護 医療行為 できること
訪問介護 問い合わせ ヘルパー 利用 相談 訪問介護 申込 方法 訪問介護 見学 体験 申込 ヘルパー 資料請求

よくある質問

相性のよいCreative Driveの機能・サポート内容

機能

キーワード選定

「どのキーワードで記事を書くか」が、コンテンツマーケティングの成否を決めます。 検索ボリューム・競合性・推定CV貢献度を総合的に分析し、 成果につながるキーワードを月次で整理・提供します。

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営業資料・ホワイトペーパー作成

営業資料・ホワイトペーパー・提案書など、 営業・ナーチャリングで使う「売れるコンテンツ」の制作を支援。 顧客行動データをもとに「何を・誰に・どう伝えるか」を設計したコンテンツで 商談化率と受注率を高めます。

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AIO/LLMO分析機能

AI検索時代において最も重要な指標は「外部サイトでの言及数」。 自社が発信している情報と、Web上で認知されている情報のギャップを可視化し、 AI検索で「第一想起されるブランド」になるための戦略を立案します。

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診断型コンテンツ生成機能

ユーザーが自ら選択しながら回答する診断コンテンツを、ノーコードで作成・公開。 「押しつけ」ではなく「自己選択」による自然な導線設計で、 見込客をコンバージョンへ誘導します。

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ポップアップ機能

スコアリングで把握した顧客の「今の関心」に合わせて、 最適なタイミング・最適なオファーをポップアップで自動表示。 「集めた見込客を逃さない」パーソナライズ施策をノーコードで実装します。

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コンバージョン経路分析機能

サイト流入から問い合わせに至るまでの顧客行動を、 ページ単位・流入元単位で可視化。どのコンテンツが 「情報収集」「比較検討」「意思決定」のどのフェーズで機能しているかを把握します。

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