用語解説
Google Cloud Vertex AIとは、GCPが提供する統合MLプラットフォームです。データ準備・モデルトレーニング・評価・デプロイ・モニタリングまでのMLライフサイクル全体をワンストップで管理できます。
GeminiやImageGenなどのFoundation Modelへのアクセス、AutoMLによるノーコードモデル作成、カスタムトレーニングジョブ実行など多様なAI開発スタイルに対応しています。
どんな場面で活用するか
- 社内データを使ってGeminiをファインチューニングし、カスタムAIを構築したい場合
- AutoMLを使ってMLエンジニア不要で画像分類・テキスト分類モデルを作成したい場合
- 本番デプロイしたモデルのパフォーマンスをモニタリングしてドリフトを検知したい場合
よくある誤解
「Vertex AIはGemini APIの呼び出しにしか使えない」は誤りです。Vertex AIはLLM活用だけでなく、表形式データの予測モデル・コンピュータビジョン・カスタムPyTorchモデルなど幅広いMLワークロードに対応したフルスタックのMLOpsプラットフォームです。
判断のヒント
活用のポイントVertex AI Pipelinesを使うとMLワークフローをコードとして定義・再現でき、実験管理と本番運用の一貫性を保てます。Model Registryでモデルのバージョン管理を行い、段階的ロールアウトと組み合わせましょう。
