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ChatGPT-4とは?OpenAI DevDayで発表されたGPT-4 Turboについても解説

ChatGPT-4は、人工知能の分野で最新の進化を遂げたOpenAIの大規模言語モデルです。この記事では、Chat GPT-4の基礎とOpenAIのDevDayで発表された、更に高速で効率的なGPT-4 Turboの特徴を紹介します。後半では自分自身でオリジナルなGPTを作成することができるGPTsのリリースについても触れていきます。

ChatGPT-4の基本概念

ChatGPT-4とは、人間と同じような自然な会話を生成するための先進的な人工知能テクノロジーの一つです。特に、深層学習という技術を利用して大量のテキストデータを学習し、それをもとに自然な会話を生成することが可能なのです。

ChatGPT-4とは何か

ChatGPT-4は、OpenAIという組織が開発した会話型AIで、その目的は人間と同じような話し方をすることにあります。それを達成するためには、大量のテキストデータから言葉のパターンや文脈を理解することが必要となります。それこそが、このAIの特徴である自然言語処理(NLP)能力です。英語だけでなく、日本語・中国語・スペイン語など、多くの言語に対応しています。
このAIの進化する不思議な点として、初期のバージョンでは基本的な質疑応答が主でしたが、現在では文学作品の読解や創造的な文章生成能力も持ち合わせています。

ChatGPT-4の作成者と背景

ChatGPT-4の作成者はOpenAIという研究機関です。OpenAIは、Elon Muskや Sam Altmanなど、テクノロジー界の著名な人物が創設した非営利の人工知能研究所です。ChatGPT-4の開発背景には、AIが人間の代わりにコミュニケーションを取る未来を創り出すというビジョンがあります。AIが人間の言葉を理解し、自然な反応を返す能力は、将来的にはカスタマーサポートやパーソナルアシスタントだけでなく、エンターテイメントや教育などの広範な領域で活躍することが期待されています。

ChatGPT-4の基本技術

GPT-4は、変換器と呼ばれるアーキテクチャを基にしています。この変換器により、大量のテキストデータから意味を抽出し、それを利用して返答を生成します。また、GPT-4はUnsupervised Learning(教師なし学習)の一種で、大量のテキストデータから学習します。つまり、初めて出会ったテキストでも、その意味を理解し、自然な返答を生成できることが重要な特性となります。これにより、GPT-4は人間と自然な会話を持つ能力を獲得したのです。そして、その会話は人間とのインタラクションに必要なディープラーニングの知識を持つ人間でも区別がつかないほどの精度と自然さを持っています。

GPT-3とGPT-4の比較

GPT-3とGPT-4の比較

OpenAIが開発した自然言語処理アルゴリズム「GPT-3」と「GPT-4」について比較・評価してみたいと思います。これらは人間らしい文章を生成できるAIですが、違いは何なのでしょうか。それぞれの特徴や性能、そしてどのように進化してきたのかを詳しく見ていきましょう。

技術面での違い

まず始めに、技術面での違いについて説明します。「GPT-3」と「GPT-4」は、両方ともトランスフォーマー型のモデルを採用しておりますが、その大きな違いは、「パラメータ数」と「トレーニングデータ」にあるのです。

GPT-3では「1750億」のパラメータ数を持ちますが、これに対しGPT-4はさらに規模を拡大し、「10000億」以上のパラメータ数を備えています。パラメータ数が多いほど、モデルはより複雑で多様なデータを扱う能力が向上します。

また、トレーニングデータについても、GPT-3はインターネット上の文章を使用していますが、GPT-4ではさらにその範囲を広げ、書籍、報道記事、学術論文など、より幅広い質の高いデータを使用するようになりました。

機能面での比較

続いて、機能面での違いにつきましては「文脈理解力」と「文章生成能力」の2点がポイントとなります。

GPT-3では、前述の範囲内で文脈を理解し、自然な文章を生成することができます。しかし、GPT-4は文脈理解力がさらに高まり、例えば対話型タスクに対しても、より自然で、そして深い理解を示すようになりました。

また、文章生成能力についても、GPT-3は一定の品質を維持しつつも、長い文章の生成を試みると限界が見えてきます。それに対して、GPT-4はパラメータ数の増加とトレーニングデータの質の向上により、より長く、より質の高い文章を生成できるようになりました。

性能での比較

最後に性能での違いを分析します。GPT-3とGPT-4を比較した際の主要な指標は「精度」です。

GPT-3はすでに驚異的な性能を持っていますが、GPT-4はそれをさらに上回る結果を示しています。特に、人間の書き物を模倣する能力や読み取る能力、そして問題解決能力の3つの面で、GPT-4はGPT-3を凌駕します。

これらの向上は主にパラメータ数の増加とトレーニングデータの多様性と質の向上によるものです。GPT-4はこれらの要素により、AIの自然言語処理のパワーを新たなレベルへと引き上げたのです。

以上、GPT-3とGPT-4の違いを技術面、機能面、性能で比較しました。どちらも素晴らしい能力を持っていますが、GPT-4はそのすべてを高いレベルで統合し、さらなる可能性を秘めていると言えます。

ChatGPT-4の機能

ChatGPT-4の機能

人工知能技術の最先端が反映されたChatGPT-4について、その機能を徹底解析します。四世代目となるこのモデルは、前モデルであるChatGPT-3と比較しても、より進化した能力を備えています。具体的には、会話能力、文脈理解力、リアルタイム対話能力の3つの観点から評価していきます。それぞれの詳細な特性とその影響を探ることで、ChatGPT-4の魅力と、その可能性を深掘りします。

会話能力

ChatGPT-4の最も注目すべき機能の一つが会話能力です。この能力は、人間とコンピュータが自然な形で対話するための基礎となります。具体的には、自然言語生成(NLG)技術の進化により、より人間らしい文章の作成が可能となったのです。

それだけでなく、ChatGPT-4は、人間の感情や意図を理解し反映させることにも優れています。ここに至るまでのプロセスは、表現の幅や微妙なニュアンスまでを吸収し、それを再現するための機械学習があるのです。打たれたキーワードから、その会話の目的や相手の興味を汲み取り、相応の返答を生成します。これらが相まって、より自然な人間との対話が実現可能となりました。

文脈理解力

次に重要な点として挙げられるのが文脈理解力です。会話の流れや背景情報を理解することはAIにとって大きな挑戦でしたが、ChatGPT-4は文脈を把握し、それに基づいた適切な返答をすることができます。

これは、大量のテキストデータから学習するというDeep Learningの特性を活かした結果です。これにより、単語一つ一つだけでなく、それらが形成する文節や文章全体の意味までを理解することが可能となりました。特に、長い会話での一貫性のある応答生成能力が強化されています。これによって、人間により近い意思疎通をAIが実現することが可能となったのです。

リアルタイム対話能力

ChatGPT-4のもう一つの重要な能力が、リアルタイム対話能力です。これは、会話が進行する中で素早く適切な反応を返す能力のことで、生の会話では不可欠なスキルと言えるでしょう。AIの対話モデルとしての価値は、このリアルタイム対話能力に大きく左右されると言えます。

この能力の高さは、ChatGPT-4がリアルタイムのテキストデータをうまく扱うことから示されます。入力される情報に即座に反応するための高度なアルゴリズムが搭載されており、それによって早期的に最適な返答をすることができるのです。

更に、その反応は一貫性を保つだけでなく、会話の繋がりや自然なフローを維持することも可能です。これによって、ChatGPT-4は、人間同士のリアルな会話環境をシミュレーションすることに成功しました。これらの能力が結集する事で、ChatGPT-4は、一段と人間に近い対話体験を提供します。

ChatGPT-4の応用領域

ChatGPT-4の応用領域

ChatGPT-4は、AI言語モデルの最新バージョンとして、その機能の高度化と共に、さまざまな領域での応用が期待されています。その中でも注目すべきは、ビジネス、教育、エンターテイメントといった大きな3つの領域での利用シナリオです。ユーザーとの会話をリアルタイムで生成し、適応することができるこの最新のAI技術は、これらの領域でどのように活用できるのでしょうか。

ビジネスでの利用シナリオ

ビジネス領域におけるChatGPT-4の利用は、コミュニケーションの質を大きく向上させ、業務効率の向上に大いに寄与します。特に、顧客サポート、内部コミュニケーション、ビジネスメールの作成などに便利です。

顧客サポートでは、ChatGPT-4が顧客からの問い合わせに対して迅速かつ適切な回答を提供します。これにより、顧客満足度の向上や人間のオペレーターが抱える業務負荷の軽減が期待できます。

内部コミュニケーションでは、従業員間のコミュニケーションの円滑化に寄与します。質疑応答、ワークフローの最適化、データ解析の助けなど、多くの面で利用することが可能です。

また、ビジネスメールの作成では、ChatGPT-4が提供する自然な文章生成能力を用いて、エフェクティブなメールを作成するのに役立ちます。これにより、一貫性と品質のあるコミュニケーションを維持することができます。

教育での利用シナリオ

教育領域では、ChatGPT-4が提供する対話型の学習支援が有効でしょう。生徒の理解度に応じた個別指導、授業の補助、学習リソースの提供などに活用できます。

生徒一人ひとりの理解度に対応した個別指導では、ChatGPT-4が生徒の質問に対し、適切な解説を提供することで、個々の学習進度に合わせた柔軟な指導が可能となります。

また授業の補助としては、学生のディスカッションを促進したり、新たな視点や問いを提供することで、より深い理解を支援します。

さらに、ChatGPT-4は大量の教育コンテンツを持つことができますので、多種多様な学習リソースを即座に提供することが可能です。

エンターテイメントでの利用シナリオ

エンターテイメント領域でも、ChatGPT-4の応用は無限大です。物語作成、ゲーム開発、パーソナルアシスタントなど、様々な使い道が考えられます。

物語作成では、ユーザーの指示に基づいてリアルタイムで物語を生成し、刺激的なストーリーテリングを実現します。また、ユーザーの意志に沿ったキャラクターの対話や行動を生成することで、より深い物語の没入感を提供できます。

ゲーム開発では、対話型のキャラクター開発やゲーム内のストーリーテリングを手助けします。これにより、プレイヤーは自分だけのストーリーを経験することができ、ゲーム体験が一層向上します。

そして、パーソナルアシスタントとしてChatGPT-4を使用すると、ユーザーとの自然な会話によってエンターテイメント体験を提供します。おすすめの映画を案内したり、音楽選びにアドバイスしたりすることができます。これらの機能により、ChatGPT-4は私たちのエンターテイメントライフをより豊かにしてくれることでしょう。

ChatGPT-4の導入メリット

ChatGPT-4の導入メリット

ChatGPT-4の導入は、ビジネスプロセスの効率化、コミュニケーションの強化、そして個々のユーザに対する個別化されたエクスペリエンスの提供という3つの主なメリットを提供します。開発の進化とともにAIの性能も日々改善され、より人間に近いコミュニケーション能力を有するChatGPT-4は、見逃せない可能性をもっています

効率化と時間節約

業務プロセスの効率化と時間節約は、ChatGPT-4の導入で得られる大きなメリットの一つです。なぜなら、AIを活用することで、膨大な量のデータ処理や一部のカスタマーサービスなど、人間が行うには時間とコストのかかる作業を自動化することが可能になるからです。例えば、問い合わせ対応におけるクエリの解析や、質問への返答生成などは、AIの力を借りることで迅速かつ精確に行うことが可能となります。

また、AIは24時間365日稼働することができます。祝日や深夜でも顧客からの問い合わせに即座に対応することが可能であり、これにより顧客サービスの品質維持とともに、企業の労働時間を大幅に削減することができるでしょう。

コミュニケーションの強化

ChatGPT-4の導入により、コミュニケーションの質が向上し、それがビジネスの発展に対してプラスに働きます。人間が持つ限界を補完するAIの力を借りることで、よりスムーズで質の高いコミュニケーションを実現することが可能になります。対話型のAIは顧客の作成したテキストを理解し、適切なレスポンスを生成できます。これにより、顧客とのエンゲージメントを深めることが可能となります。

さらに、AIはヒトが把握することが難しい大量のデータからパターンを見つけ出し、それを活用することができます。これにより、個々の顧客のニーズに合わせたコミュニケーション戦略を展開することが可能になります。

個別化されたエクスペリエンスの提供

ChatGPT-4は複雑な深層学習モデルにより、顧客の個々のニーズに幅広く対応することができます。これにより、個別化されたエクスペリエンスの提供が可能となります。例えば、顧客の過去の購買データや問い合わせ履歴を学習し、その顧客が求める商品や情報を的確に提案することが可能となります。

その結果、顧客は自分が欲しい情報をすばやく得ることができ、また企業は的確なサービスを提供することにより顧客満足度を上げ、長期的な顧客ロイヤルティを確保することができます。それはまさに、ChatGPT-4の導入により、WIN-WINの状態を作り出すことが可能となるのです。

ChatGPT-4の注意点と限界

ChatGPT-4の注意点と限界

ChatGPT-4は、AIによるテキスト生成技術の最先端を代表する革新的なツールであります。しかし、その優れた性能にも関わらず、利用者が注意すべき事項やその限界点が存在します。それらを適切に認識し、理解を深めることで、より安全かつ効果的な利用が可能になるのです。

不適切な応答への対策

ChatGPT-4が提供する応答は、その学習データやアルゴリズムに依存することから、場合により不適切な内容を含む可能性があります。そのため、ユーザーからの入力に対して広範で適切なリアクションを持つことは、絶えず取り組むべき課題となります。開発者側の対策としては、倫理的なガイドラインをチャットボットに導入し、AIが不適切な内容を出力しないようにすることです。また、ユーザーとしては、そのような不適切な発言が出た場合に報告できるようなメカニズムを利用することも重要です。

ハードウェアとソフトウェアの要件

ChatGPT-4を使用するに当たり、必要となるハードウェアとソフトウェアの要件を把握することは不可欠です。高度なAI機能を持つChatGPT-4は、高性能なプロセッサや大量のメモリを要求します。また、ソフトウェア面では、最新のバージョンにアップデートされたOS、適切なブラウザ環境が求められます。適切なハードウェアとソフトウェアの設定がなされていなければ、その機能を十分に引き出すことはできません。

エキスパートアドバイスとの関係性

AI技術の利用とエキスパートアドバイスは密接な関係性を持っています。ChatGPT-4は一部の専門的な質問に対しては回答することができますが、必ずしもその情報が最新や正確なものであるとは限りません。そのため、特に重要な決定をする際や信頼性が求められる場合には、人間の専門家からの助言を求めることが重要です。これは、AIがいかに高性能であっても、その判断には限界が存在し、特定の状況下での微妙なニュアンスを理解することが難しいからです。

【11月最新】OpenAI最新言語モデル GPT-4 Turboをリリース

【11月最新】OpenAI最新言語モデル GPT-4 Turboをリリース

2023年11月6日にOpenAIが開発者向けのイベントであるOpenAI DevDayを開催しました。当イベントでは、ChatGPTに関する新たな機能やサービスが多く発表されました。その発表内容のGPT-4 Turboリリースについて紹介します。

3月にGPT-4の最初のバージョンがリリースされ、7月にはすべての開発者が GPT-4 を一般利用できるようになりました。このモデルの次世代モデルであるGPT-4 Turboのリリースが発表されました。

現在は、gpt-4-1106-preview というモデル名でプレビューモデルが利用可能となっています。安定した実稼働対応モデルも今後数週間以内にリリースする予定です。
なお、プレビューモデルは、RPMやRPDに制限があるためご注意ください。

従来のGPT-4モデルとの大きな違いは以下になります。

2023年4月までの情報に対応

GPT-4 Turboは、2023年4月までのデータへアクセスが可能となり、より高性能になりました。従来の2021年9月までのトレーニングデータに比べると、生成内容にも大きな影響がありそうですね。

128kのコンテキスト ウィンドウに拡大

GPT-4 Turboは、コンテキスト ウィンドウが長くなり128,000トークンまでサポートされるようになりました。1つのプロンプトに300ページ以上のテキストを収めることができます。

Function callingの精度向上

複数関数処理も可能となり、聖徳太子のように並列で関数を処理しレスポンスを返してくれます。

また、適切な機能パラメータを返す可能性が高くなり、フォーマットの指示に忠実なタスク(特定のフォーマット生成など)をおこなってくれるように改善されました。それとは別に、JSON形式での出力にも対応しました。

価格の引き下げとレート制限の引き上げ

ユーザーから要望に応え、有料GPT-4顧客のトークン利用可能数を従来のGPT-4に比べると、入力トークンで3倍、出力トークンで2倍に増加しました。合計で2~3倍安く利用ができるようになりました。

また、1分間あたりに処理できるトークン数(TPM)が倍になりました。

GPTsのリリース

自分自身でオリジナルなGPTを作成することができるGPTsがリリースされました。ユーザーは、一般的なチャットに加えて、追加知識の提供、ウェブ検索、画像作成、データ分析などのスキルを選ぶことができます。

ChatGPTのカスタムバージョンを手軽に作成することができ、それを共有することができるようになります。そのためコーディングの知識などは一切不要です。

詳しくはこちら

企業内でのGPTsの導入

ChatGPT Enterpriseユーザーの企業では、社内のユーザーがコードなしで社内専用のGPTを設計し、ワークスペースに安全に公開できるようになりました。また、管理コンソールを通じて、GPTsの共有方法を選択し、ビジネス内での外部GPTsの使用を管理することも可能です。

GPTsとリアルワールドの接続

GPTsは、組み込み機能を使用することに加えて、APIを利用することでカスタムアクションを定義することも可能です。GPTsを通じて、データベースやEメール、Eコマース注文などに接続し、リアルタスクに取り組むこともできるようになります。

GPT Storeが11月末オープン

AI版App storeのような存在になりそうなGPT storeが11月末にリリースされるようです。

開発者は自身で構築したGPTをリリースすることができるようになります。
公開されたGPTsは検索可能で、高い評価を受ければ検索ボードの上位に表示される可能性もあります。また、ここから収益を得ることができます。今後、多くのユーザーがGPTsでオリジナルGPTを作成し、公開することでしょう。

GPTs関連のサイトも続々登場

GPTsで作成されたオリジナルGPTを紹介するまとめサイトが続々と出てきました。今回はおすすめの情報サイトを紹介します。

GPTs BANK

OpenAIが提供しているChatGPTのカスタムバージョンを紹介する総合情報サイト

GPTsで作成されたサイトの紹介や使い方の解説をしております。

https://gpts-bank.jp/

ChatGPT-4 よくある質問

GPT-4は完璧なAIですか?
いいえ、GPT-4も間違いを犯すことがあります。また、与えられた情報や学習データに基づいて回答するため、常に結果を確認し、必要に応じて専門家の意見を求めることが推奨されます。
GPT-4はどのようにして私たちの質問に答えていますか?
GPT-4は大量のテキストデータを学習しており、その知識を基に質問の文脈を理解し、最も適切と思われる回答を生成します。
GPT-4の安全性はどうですか?
OpenAIはモデルの安全性を重視しており、不適切な内容の生成を防ぐためのガイドラインやフィルター機能を提供していますが、100%の完璧さは保証されていません。